Erkenntnisse
5.22.2025

Warum viele KMU-Automatisierungsprojekte scheitern: Die Lücke zwischen Analyse und Aktion schliessen

Die meisten KMU wollen automatisieren, aber viele Initiativen geraten ins Stocken. Hier erfahren Sie, wie Sie über Pläne und Pilotprojekte hinausgehen und KI und Automatisierung erfolgreich umsetzen können.

Als KMU-Führungskraft wissen Sie, dass Automatisierung und künstliche Intelligenz ein enormes Potenzial zur Steigerung der Effizienz und zur Förderung des Wachstums bieten. Aber es gibt eine anhaltende Herausforderung: Trotz sorgfältiger Planung liefern viele Automatisierungsinitiativen von KMU nie den versprochenen Wert. Studien zeigen, dass mehr als 70 % der Automatisierungsprojekte ihre Ziele nicht erreichen, was dazu führt, dass KMUs frustriert, skeptisch und zögerlich sind, was zukünftige Investitionen angeht. Die Ursache dafür? Eine erhebliche Diskrepanz zwischen den Analysen in der Frühphase (Machbarkeitsstudien, Bereitschaftsbewertungen) und den greifbaren Ergebnissen.

Die Lücke zwischen Analyse und Handlung" verstehen

Automatisierungsinitiativen beginnen meist mit optimistischen Einschätzungen und vielversprechenden Pilotprojekten. Allerdings stoßen KMU häufig auf Hürden, wenn sie von der sorgfältigen Analyse zur vollständigen, praktischen Umsetzung übergehen. Jüngsten europäischen Studien zufolge sind nur 29 % der KMU zuversichtlich, dass sie die Digitalisierung effektiv umsetzen - obwohl fast 70 % ihre Bedeutung erkennen.

Diese Lücke entsteht, weil viele KMU im Vorfeld zu viel in die Analyse investieren - lange Machbarkeitsstudien, komplexe Pläne und umfangreiche Anbieterbewertungen -, ohne die Anwendungen in der Praxis schnell zu testen. Diese "Analyse-Paralyse" verzögert das Handeln und führt dazu, dass der anfängliche Enthusiasmus nachlässt oder - schlimmer noch - zu Lösungen führt, die nicht den tatsächlichen Geschäftsanforderungen entsprechen.

Häufige Fallstricke für KMU bei Automatisierungsprojekten

Für das Scheitern von Automatisierungsprojekten in KMU gibt es mehrere Hauptgründe:

  • Mangelnde strategische Klarheit: Automatisierungsbemühungen, die nicht mit klaren Geschäftszielen verknüpft sind oder denen es an Unterstützung durch die Geschäftsleitung mangelt, kommen oft nicht in Schwung.
  • Unzureichende Datenaufbereitung: Schlechte Datenqualität und veraltete IT-Systeme erschweren die praktische Umsetzung und führen zu Verzögerungen und Kostenüberschreitungen.
  • Qualifikations- und Ressourcenbeschränkungen: Viele KMU unterschätzen die erforderlichen Fähigkeiten und internen Ressourcen, was zu Problemen bei der Umsetzung führt.
  • Widerstand der Mitarbeiter: Ohne angemessene Kommunikation und Einbindung kann sich das Personal gegen Veränderungen sträuben und selbst technisch solide Automatisierungsprojekte untergraben.
  • Unrealistische Erwartungen: Projekte werden oft mit zu ehrgeizigen Zielen oder ohne klare KPIs gestartet, was zu Enttäuschungen führt, wenn die unmittelbaren Ergebnisse nicht dem Hype entsprechen.

Die Lücke schließen: Praktische Schritte zur erfolgreichen Automatisierung

Glücklicherweise können KMU die Kluft zwischen Analyse und Handlung überbrücken, indem sie die einfachen Strategien erfolgreicher Unternehmen übernehmen:

Erstens: Richten Sie Automatisierungsinitiativen von Anfang an klar auf die strategischen Unternehmensziele aus. Anstelle von vagen Zielen wie "Umgestaltung des Geschäfts" sollten Sie klare, messbare Ziele setzen, z. B. "Reduzierung der Rechnungsbearbeitungszeit um 30 % in sechs Monaten".

Als nächstes sollten Sie schnell von der Analyse zur agilen Umsetzung übergehen. Beginnen Sie klein, testen Sie früh und iterieren Sie häufig. Ein KMU im Finanzdienstleistungssektor könnte beispielsweise zunächst einen einzelnen Prozess mit hohem Volumen automatisieren (z. B. die Vorprüfung von Krediten) und die Ergebnisse messen, bevor es komplexere Aufgaben in Angriff nimmt.

Kümmern Sie sich im Vorfeld um Ihre Datenprobleme, indem Sie in notwendige Infrastrukturverbesserungen investieren. Ein Logistik-KMU könnte zunächst fragmentierte Datenquellen in einem einzigen System konsolidieren, bevor es KI-basierte Tools zur Routenoptimierung einsetzt.

Steuern Sie proaktiv die Erwartungen und die Einbeziehung der Mitarbeiter. Kommunizieren Sie klar, wie die Automatisierung ihnen persönlich zugute kommt - z. B. die Beseitigung lästiger Arbeit - und nicht nur die abstrakten organisatorischen Vorteile.

Schliesslich sollten Sie externe Ressourcen wie Branchenprogramme, Innovationszuschüsse und Expertenberater nutzen, um Kompetenzlücken zu schliessen und praktische Erkenntnisse zu gewinnen. Schweizer KMU profitieren zum Beispiel regelmäßig von Innovationsprogrammen wie denen der Innosuisse, die ihre digitale Reife erheblich steigern.

Von erfolgreichen KMU lernen

Beispiele von KMU, die diese Lücke zwischen Analyse und Handlung erfolgreich geschlossen haben, veranschaulichen den Wert dieser praktischen Strategien. Ein britischer Schuhhersteller führte eine gezielte Automatisierung ein und erzielte innerhalb von nur 14 Monaten eine Produktivitätssteigerung von 20 % und einen positiven ROI. In ähnlicher Weise optimierte ein kleines Finanzinstitut die Kreditbearbeitung mit Hilfe von KI, was die Genehmigungszeiten drastisch verkürzte und die Kundenzufriedenheit verbesserte.

Diese KMU waren erfolgreich, indem sie sich auf überschaubare Pilotprojekte konzentrierten, klare KPIs verfolgten, ihre Teams eng einbanden und externe Partner zur Überbrückung von Ressourcenlücken einsetzten. Sie analysierten nicht nur, sondern handelten entschlossen, lernten schnell und skalierten auf intelligente Weise.

Jenseits der Analyse - Beginnen Sie noch heute zu handeln

Um die Lücke zwischen Analyse und Aktion zu schließen, braucht es keine riesigen Budgets oder große IT-Teams. Stattdessen bedarf es klarer Ziele, kleinerer Tests, einer starken internen Kommunikation und des strategischen Einsatzes externer Ressourcen. Mit diesen praktischen Schritten kann Ihr KMU die Automatisierung von einem ins Stocken geratenen Projekt in einen bewährten Wettbewerbsvorteil verwandeln.

Quellen und weiterführende Literatur:
  • OECD Digital für KMU (2024), Schocks und Übergänge bewältigen
  • McKinsey Global AI Survey (2023), Vom Fegefeuer der Piloten zur Produktion
  • Exxas/LINK Institut (2023), Schweizer KMU und die Herausforderungen der Automatisierung
  • EY (2023), Warum Bemühungen um digitale Transformation oft scheitern
  • Gartner (2023), Häufige Gründe für das Scheitern von KI-Projekten
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